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- adboosting 弱分类和回归程序，通过参数选择，确定用哪类功能，内核回归用RBF神经网络-adboosting weak classification and regression procedures, parameter selection, determined by the types of functions, kernel regression with RBF neural network
svm_v251
- 用于模式分类和预测的方法——支持向量机的TOOLBOX的程序，核函数选择为 RBF核函数-Method for pattern classification and prediction- SVM TOOLBOX program, RBF kernel function is selected as the kernel function
isodatacenter
- 神经网络RBF Isodata算法计算得到iris数据集的聚类中心，从而进行分类。并包含iris数据集-RBF Isodata neural network algorithm to get the cluster center iris data set, thus classified. And contains iris data set
RBF_iris
- 进行Iris数据分类实验，使用matlab构建rbf神经网络-Iris data classification experiments, using matlab to build the rbf neural network
BPaRBF
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类.-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three targets (W.zip, T.zip, B.zip) classification.
BPaRBF
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对三类目标（W.zip, T.zip, B.zip）进行分类，比较两种网络的分类性能-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network on three goals (W.zip, T.zip, B.zip) categorize performance comparison of the two networks
LSRBF
- 一种常见的RBF神经网络matlab程序，对于神经网络预测，分类有参考价值。-A common RBF neural network matlab program for neural network prediction, classification reference value.
BPRBFshenjingwangluofenlei
- 利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码-BP neural network and RBF (Radial Basis Function) network for pedestrians, bicycles, trucks three goals categorize performance comparison of the two networks, data information cont
RBFtest
- RBF 神经网络实现乳腺癌两类分类,data come welconsy-RFB neural network
bparbf
- 简单的BP和RBF神经网络分类例程，对新手很有帮助-Simple BP and RBF neural network classification routines for beginners helpful
BP
- 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。-BP_Adaboost classifier, RBF neural network regression, GRNN data prediction, discrete hopfield neural network classification, LIBSVM case analysis.
matrbf
- 在MATLAB中调用核函数为rbf的svm，通过训练数据对测试数据进行分类（仅适用于二分类数据）(In MATLAB, use the kernel function rvf svm, through the training data on the test data classification (only for two categories of data))
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
PNN
- 概率神经网络(Probabilistic Neural Network)是由D.F.Speeht博士在1989年首先提出，是径向基网络的一个分支，属于前馈网络的一种。它具有如下优点：学习过程简单、训练速度快；分类更准确，容错性好等。从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。(The rate neural network, first proposed in 1989, is a branch of the RBF network and is one of the fe
支持向量机算法可视化实现
- 项目文件分为src和data两部分，src文件夹下存放源码，data文件夹下存放样本数据和生成的结果文件。 项目中含有RBF SVM分类算法，可视化界面上分别有对应算法的训练和结果展示按钮，通过按钮可以触发模型训练和可视化效果呈现。 项目运行过程中，会有一些日志打印出来。 详见内部说明文档
RBE
- RBF是一种非常好的神经网络代码，它可以很精确地对参数进行预测或分类